10 کتاب هوش مصنوعی برتر برای افراد مبتدی تا متخصص
در چند سال اخیر، هوش مصنوعی و ابزارهای مبتنی بر آن، جایگاه ویژه‌ای را در میان اکثر مردم جهان پیدا کرده است و امروزه کمتر شخصی یافت می‌شود که از این ابزارها برای کسب‌وکار و یا آموزش مطلبی استفاده نکند. ازاین‌جهت، در این مقاله ۱۰ کتاب هوش مصنوعی برتر برای افراد مبتدی تا متخصص را به شما معرفی خواهیم کرد.
مفهوم و کاربرد هوش مصنوعی
اصطلاح هوش مصنوعی به طور گسترده به کاربردهای فناوری برای انجام وظایفی که شبیه عملکرد شناختی انسان هستند اشاره دارد و به‌عنوان «قابلیت یک ماشین برای تقلید از رفتار هوشمند انسان» تعریف می‌شود. هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلفی از جمله مراقبت‌های بهداشتی، مالی، حمل‌ونقل و سرگرمی استفاده می‌شود. یادگیری ماشین (Machine Learning)، زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی، شامل الگوریتم‌های آموزشی برای یادگیری الگوها از داده‌ها است و سیستم‌ها را قادر می‌سازد بدون برنامه‌نویسی صریح پیش‌بینی یا تصمیم بگیرند.
هوش مصنوعی یک نیروی دگرگون‌کننده است که حال و آینده ما را شکل می‌دهد و درک اصول و کاربردهای آن ضروری است؛ زیرا ما در دنیایی که به طور فزاینده‌ای با هوش مصنوعی درهم‌تنیده شده است حرکت می‌کنیم. در نتیجه، یادگیری و درک این حوزه نوظهور می‌تواند بسیاری از چالش‌های کنونی ما را حل کند.
10 کتاب برتر درباره هوش مصنوعی
برای فراگیری و درک هوش مصنوعی، نیاز به درک مناسبی از برنامه‌نویسی، آنالیز داده و اطلاعات، یادگیری ماشین (Machine Learning)، الگوریتم و محاسبات ریاضی خواهید داشت. باتوجه‌به این اطلاعات پیش‌نیاز، در این بخش، 10 کتاب هوش مصنوعی برتر برای افراد مبتدی تا متخصص را معرفی خواهیم کرد که می‌توانید به نسبت دانش موردنیاز آنها را مطالعه کنید.
| نام کتاب | نام نویسنده | سال انتشار کتاب |
| هوش مصنوعی: یک رویکرد مدرن
(Artificial Intelligence: A Modern Approach) |
پیتر نورویگ – استوارت راسل | 1995 |
| هوش مصنوعی: مبانی عوامل محاسباتی
(Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents) |
دیوید لینتون پول – الن مَکورث | 2010 |
| هوش مصنوعی: یک سنتز جدید
(Artificial Intelligence: A New Synthesis) |
نیلز نیلسون | 1998 |
| معرفی هوش مصنوعی
(Introduction to artificial intelligence) |
وولف گنگ ارتل | 2018 |
| یادگیری ماشین با پایتون
(Python Machine Learning) |
سباستین راسکا | 2015 |
| یادگیری ماشین برای مبتدیان
(Machine Learning For Absolute Beginners) |
الیویر تئوبلد | 2017 |
| پایتون برای آنالیز داده
(Python for Data Analysis) |
وس مک‌کینی | 2012 |
| هوش مصنوعی برای انسان‌ها
(Artificial Intelligence for Humans) |
جف هیتون | 2013 |
| الگوریتم‌هایی برای زندگی
(Algorithms to Live By) |
برایان کریستین – تام گریفیتس – توماس گریفیتس | 2016 |
| سازگار با انسان
(Human Compatible) |
استوارت راسل | 2019 |
کتاب هوش مصنوعی: یک رویکرد مدرن (Artificial Intelligence: A Modern Approach)
کتاب «هوش مصنوعی: رویکردی مدرن» نوشته پیتر نورویگ (Peter Norvig) و استوارت راسل یک کتاب آموزشی گسترده و بسیار پرطرف‌دار است که به‌عنوان یک راهنمای جامع در زمینه هوش مصنوعی (AI) در بین مردم شناخته می‌شود. این کتاب طیف وسیعی از موضوعات، از مفاهیم بنیادی گرفته تا تکنیک‌های پیشرفته هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد و کاربردهای عملی و مفاهیم تخصصی هوش مصنوعی را بررسی می‌کند. با ترکیب مثال‌ها و پوشش مفاهیم علمی این کتاب برای آغاز آموزش هوش مصنوعی، حتی برای مبتدیان نیز توصیه می‌شود.
کتاب هوش مصنوعی: یک رویکرد مدرن (Artificial Intelligence: A Modern Approach)
جوابت تو شماره ۱۴ ماهنامه دامیننسه!
کتاب هوش مصنوعی: مبانی عوامل محاسباتی (Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents)
این کتاب، یکی از بهترین منبع‌ها، برای فراگیری نحوه انجام محاسبات در الگوریتم‌های موردنیاز هوش مصنوعی است که توسط دیوید ال. پول و آلن کی مکورث نوشته شده است. اگر می‌خواهید نسبت به نحوه کار و انجام محاسبات هوشمندانه و سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، اطلاع کسب کنید، این کتاب، انتخاب مناسبی خواهد بود. در کتاب «هوش مصنوعی: مبانی عوامل محاسباتی»، مبانی ساده هوش مصنوعی، به همراه مبانی جدیدی در مورد علومی مانند، یادگیری عمیق (Deep Learning)، از جمله هوش مصنوعی مولد (generative AI)، علیت و موارد موردنیاز برای چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی بررسی شده است.
کتاب هوش مصنوعی: مبانی عوامل محاسباتی (Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents)
این کتاب باتوجه‌به محاسبات سنگین ریاضی و علوم پیش‌نیاز، در دسته کتاب‌های تخصصی هوش مصنوعی قرار می‌گیرد.
هوش مصنوعی: شاخه‌ای جدید (Artificial Intelligence: A New Synthesis)
کتاب «هوش مصنوعی: شاخه‌ای جدید» را می‌توان به‌عنوان یکی از کتاب‌های پیشرو در زمینه درک و ارتباط با دنیای هوش مصنوعی به شمار آورد. نویسنده این کتاب، نیلز نیلسون (Nils John Nilsson) به‌خوبی علوم و دانش پیش‌نیاز در هوش مصنوعی را بررسی کرده و با ذکر مثال و نمودارهای متعدد، ایده‌های جدید و قدیم این دنیای بزرگ فناوری را ارائه می‌کند.
هوش مصنوعی: شاخه‌ای جدید (Artificial Intelligence: A New Synthesis)
این کتاب با دسته‌بندی ۱۰ کتاب هوش مصنوعی برتر برای افراد مبتدی تا متخصص، یک کتاب خوانا و پایه برای افراد مبتدی و علاقه‌مند به این حوزه به شمار می‌رود.
کتاب معرفی هوش مصنوعی (Introduction to artificial intelligence)
کتاب «معرفی هوش مصنوعی»، درسی مختصر و در دسترس از یک دوره آموزشی پایه یا ماژول در زمینه هوش مصنوعی است که تمامی علوم و زیرشاخه‌های این حوزه جذاب را مورد بررسی قرار می‌دهد. این کتاب با زبانی شیوا، الگوریتم‌های عملی و کاربردهای عینی را در زمینه‌های، منطق، جستجو، استدلال تحت عدم‌قطعیت، یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی را پوشش می‌دهد و درک جامع و مناسبی را برای یادگیری این فضا ارائه می‌دهد.
کتاب معرفی هوش مصنوعی (Introduction to artificial intelligence)
اگر به دنبال کتابی چکیده شده علمی و تحقیقاتی در زمینه یادگیری هوش مصنوعی هستید، این کتاب می‌تواند، گزینهٔ مناسبی برای مطالعه باشد.
کتاب یادگیری ماشین با پایتون (Python Machine Learning)
یادگیری ماشین (Machine Learning)، یکی از مباحث اولیه و پیش‌نیاز برای درک دنیای هوش مصنوعی است. کتاب «یادگیری ماشین با پایتون»، تمامی موارد مهم و کلیدی را در برنامه‌نویسی زبان پایتون و یادگیری ماشین به شما ارائه می‌دهد و پس از اتمام این کتاب، قادر خواهید بود که با الگوریتم‌های هوش مصنوعی ارتباط بهتری بگیرید.
کتاب یادگیری ماشین با پایتون (Python Machine Learning)
برای درک بهتر مفاهیم و اصول این کتاب، نیاز به تسلط نسبی به زبان برنامه‌نویسی پایتون خواهید داشت. در نتیجه توصیه می‌شود در کنار این کتاب، زبان برنامه‌نویسی پایتون را نیز به‌خوبی فراگیرید.
کتاب یادگیری ماشین برای مبتدیان (Machine Learning For Absolute Beginners)
کتاب «یادگیری ماشین برای مبتدیان»، همان‌گونه که اسم آن پیدا است، با زبانی ساده و شیوا مبحث بسیار مهم یادگیری ماشین را برای مبتدیان توضیح خواهد داد. یادگیری ماشین با تمام پیچیدگی و مباحث تخصصی، یکی از موارد حیاتی برای فراگیری هوش مصنوعی است. اگر در زمینه برنامه‌نویسی نیز مبتدی هستید و یا تا به اکنون به گوشتان نیز نخورده است، این کتاب برای شما مناسب است. این کتاب برای آشنایی با یادگیری ماشین و شاخه‌های اصلی مورداستفاده در هوش مصنوعی شما را به‌خوبی راهنمایی خواهد کرد.
کتاب یادگیری ماشین برای مبتدیان (Machine Learning For Absolute Beginners)
کتاب پایتون برای آنالیز داده (Python for Data Analysis)
زمانی که حرف از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌شود، اصلی‌ترین بخش یادگیری شما به درک اولیه از زبان برنامه‌نویسی پایتون بازمی‌گردد. در نتیجه برای هر فرد که زمینهٔ تحقیقاتی او هوش مصنوعی است، کتاب «پایتون برای آنالیز داده» توصیه می‌شود. این کتاب در وهله اول شما را با زبان برنامه‌نویسی پایتون آشنا و کاربرد آن را برای آنالیز داده و اطلاعات مشخص می‌کند. برای افرادی که در زمینه‌های مهندسی کامپیوتر، نرم‌افزار و سایر رشته‌های مرتبط تحصیل می‌کنند، این کتاب یک چراغ‌راهنمای جامع و اصولی است.
کتاب پایتون برای آنالیز داده (Python for Data Analysis)
این کتاب نیز باتوجه‌به تمرکز بر روی اطلاعات پایه در هوش مصنوعی، طبق لیست ۱۰ کتاب هوش مصنوعی برتر برای افراد مبتدی تا متخصص، برای مبتدیان مناسب است.
کتاب هوش مصنوعی برای انسان‌ها (Artificial Intelligence for Humans)
کتاب «هوش مصنوعی برای انسان‌ها»، تمامی ابعاد محاسباتی توسط هوش مصنوعی اعم از خوشه‌بندی، محاسبه خطا، یادگیری ماشین و… را برای شناخت نحوه فراگیری رفتارهای انسانی، مورد بررسی قرار می‌دهد. مطالعه این کتاب بسیار آموزنده، نیاز به‌پیش نیازهای اولیه‌ای از درک زبان‌های برنامه‌نویسی و الگوریتم‌های ریاضی دارد، ازاین‌جهت بیشتر برای افراد متخصص این حوزه توصیه به فراگیری می‌شود و در بین ۱۰ کتاب هوش مصنوعی برتر برای افراد مبتدی تا متخصص، در دسته تخصصی قرار می‌گیرد.
کتاب هوش مصنوعی برای انسان‌ها (Artificial Intelligence for Humans)
کتاب الگوریتم‌هایی برای زندگی (Algorithms to Live By)
زمینه علوم رایانه‌ای مدت زیادی است که به یکی از تخصصی‌ترین و مهم‌ترین مشاغل در دنیای امروز تبدیل شده است. امروز هر کسب‌وکار برای ارزیابی عملکرد خود و نحوه بهبود آن نیاز به افراد متخصص در این زمینه دارد. کتاب «الگوریتم‌هایی برای زندگی»، به‌خوبی الگوریتم‌های مورداستفاده در علوم کامپیوتری را آموزش می‌دهد و پس از اتمام این کتاب، چندین قدم بزرگ به درک شما در این زمینه اضافه می‌شود.
تمامی سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، بنا بر الگوریتم‌های ریاضی و دسته‌بندی اطلاعات پیاده‌سازی می‌شوند و هر فرد متخصص برای پیاده‌سازی و استفاده از این سیستم‌ها، نیاز به این الگوریتم‌ها خواهد داشت. به بیانی ساده این کتاب شما را به یک متخصص در زمینه الگوریتم هوش‌های مصنوعی تبدیل خواهد کرد.
کتاب الگوریتم‌هایی برای زندگی (Algorithms to Live By)
به دلیل پیش‌نیاز ریاضی و درک برنامه‌نویسی، این کتاب تحقیقاتی، در بین ۱۰ کتاب هوش مصنوعی برتر برای افراد مبتدی تا متخصص، برای افراد متخصص توصیه می‌شود.
کتاب سازگار با انسان (Human Compatible)
کتاب «سازگار با انسان»، نوشته محقق برجسته علوم رایانه‌ای، استوارت راسل (Stuart Russell)، یکی از جذاب‌ترین کتاب‌های تحقیقاتی در زمینهٔ همسویی هوش مصنوعی با دنیای انسانی است. این کتاب به بهترین روش، نحوه پیشرفت سیستم‌های هوش مصنوعی را به نسبت پیشرفت جوامع انسانی بررسی می‌کند. این کتاب در کنار بررسی دقیق و قابل‌تأمل دنیای هوش مصنوعی، به بررسی خطراتی که هوش مصنوعی برای تمدن ما دارد می‌پردازد و راه‌حل‌هایی را برای تضمین یک نتیجه ایمن و مطلوب پیشنهاد می‌کند.
کتاب سازگار با انسان (Human Compatible)
اگر درباره حوزه هوش مصنوعی بسیار کنجکاو هستید و اخبار مربوط به خطرات مربوط به آن را دنبال می‌کنید، این کتاب برای شما می‌تواند جذاب و بحث‌برانگیز باشد.
کلام پایانی
دنیای هوش مصنوعی، به همراه پیشرفت روزافزون تکنولوژی و دنیای انسانی، در حال فراگیرشدن عمومی است و در دنیای بلاک‌چین و اقتصاد نیز کاربرد زیادی دارد. هوش مصنوعی در کنار مزایای بسیار زیاد، می‌تواند خطرهای جدی را نیز برای آینده ایجاد کند، اما بااین‌وجود همچنان پتانسیل زیادی برای توسعه کسب‌وکارها به وجود خواهد آورد. این حوزه جذاب و نوظهور می‌تواند در کسب آیندهٔ شغلی و توسعه کسب‌وکارها به‌شدت کمک‌کننده باشد و امروزه برای هر فرد فعال در حوزه تکنولوژی ضروری است که با این حوزه آشنا و از آن استفاده‌ای بهینه داشته باشد.
سؤالات متداول
چه مواردی برای یادگیری هوش مصنوعی پیش‌نیاز است؟
برای یادگیری هوش مصنوعی، بهتر است با زبان‌های برنامه‌نویسی، یادگیری ماشین، آنالیز داده و اطلاعات در ابتدا به‌خوبی آشنا شوید و سپس به سراغ استفاده آنها در حوزه هوش مصنوعی بروید.
آیا هوش مصنوعی می‌تواند جای انسان را بگیرد؟
زمانی که از آینده سخن می‌گوییم، پیش‌بینی برای ما بسیار سخت و شاید هم غیرممکن باشد. باتوجه‌به رشد و تقاضا شدید برای هوش مصنوعی، در آینده احتمال بروزکردن خطرات از سوی آن نیز وجود خواهد داشت، اما زمانی که ما متوجه کاربرد و استفاده درستی از این سیستم‌ها باشیم، می‌توانند ابزارهای مفیدی برای توسعه جامعه انسانی باشند.
مبین حسینی
زندگی من توی کامپیوتر و دنیای دیجیتال می‌گذره؛ عاشق فناوری بلاک‌چین و تکنولوژی‌های دیجیتالی‌ام و فعالیت توی اکوسیستم و کامیونتی کریپتو رو خیلی دوست دارم. اوقات فراغتم رو یا بازی می‌کنم، یا به پروژه‌های شخصیم می‌رسم. هیچی بلد نیستم ولی تا دلت بخواد کنجکاو و فضولم :))
مطالب نویسندهمطالب مشابه
ضرایب همبستگی و بتا چیست؟ آشنایی ابزارهای تحلیل ریسک و بازدهی
بازار ارزهای دیجیتال به دلیل نوسانات بالا و تغییرات سریع،...
راهنمای کامل آموزش بازی همستر کامبت و ایردراپ Hamster Kombat
مدتی بعد از لیست شدن و موفقیت نات کوین، نوبت به بازی...
آموزش کامل بازی TapSwap + ترفندهای سکه رایگان در بازی تپ سواپ
ارز دیجیتال تپ سواپ چیست؟ نحوه استخراج ارز دیجیتال تپ سواپ...
