بهترین هوش مصنوعی برای ترید کدام است؟ مقایسه جامع ChatGPT، Claude، Gemini و DeepSeek

به نظر شما بهترین هوش مصنوعی برای ترید کدام است که می‌تواند استراتژی‌های معاملاتی افراد در بازار کریپتو را متحول کند؟

در دنیایی که مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) با سرعت باورنکردنی درحال تغییر قواعد بازی و رشد کردن هستند، انتخاب ابزار کمکی و تحلیلی مناسب می‌تواند تفاوت‌های زیادی در معاملات شما به وجود بیاورد؛ زیرا بازار‌های مالی دیگر تنها میدان رقابت تحلیلگران سنتی نیستند و مدل‌های زبانی هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Claude، Gemini و DeepSeek، به کمک معامله‌گران ارزهای دیجیتال آمده‌اند.

با بررسی عمیق هر یک از این مدل‌ها در این مقاله، درک روشنی از اینکه کدام هوش مصنوعی براساس اهداف و نیازهای شما در ترید برایتان مناسب‌تر است، به دست می‌آورید. با ما تا پایان این راهنما همراه باشید.

چرا استفاده از هوش مصنوعی در ترید اهمیت پیدا کرده است؟

مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Model) دیگر صرفاً ابزارهایی برای پاسخگویی به سوالات ساده نیستند. این فناوری‌ها به موتورهای قدرتمندی تبدیل شده‌اند که می‌توانند وظایف پیچیده‌ای را در حوزه معاملات انجام دهند.

یکی از کاربردهای اصلی این مدل‌ها، تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) بازار است. آن‌ها قادرند حجم عظیمی از اخبار، توییت‌ها و گزارش‌های مالی را در کسری از ثانیه پردازش کرده و روندهای احساسی حاکم بر بازار را شناسایی کنند.

علاوه بر این، LLMها در کدنویسی استراتژی‌های معاملاتی با زبان پایتون (Python) نقش حیاتی ایفا می‌کنند. معامله‌گران می‌توانند ایده خود را به زبان ساده توضیح دهند و این مدل‌ها کد کامل و قابل اجرا برای بک تست (Backtesting) آن استراتژی تولید کنند.

نکته مهم اینجاست که با آشنایی با ربات های معامله گر متوجه می‌شویم که تفاوت‌های اساسی میان فرآیند سنتی توسعه ربات‌های معامله‌گر و توسعه با هوش مصنوعی‌های مولد (Generative AI) وجود دارد.

ربات‌های کلاسیک بر اساس الگوریتم‌های از پیش تعریف‌شده عمل می‌کنند و تنها قوانین مشخصی را اجرا می‌کنند. در مقابل، هوش مصنوعی‌های مولد می‌توانند یاد بگیرند، تطبیق پیدا کنند و حتی استراتژی‌های جدید پیشنهاد دهند. این مدل‌ها قادرند اخبار مالی را تفسیر کرده و بلافاصله تاثیر آن را بر قیمت لحظه ای ارزهای دیجیتال ارزیابی کنند.

همچنین، این ابزارها در تحلیل فاندامنتال (Fundamental Analysis) پروژه‌های کریپتو بسیار موثر هستند. آن‌ها می‌توانند وایت پیپر، گزارش‌های توسعه و فعالیت‌های انواع شبکه بلاک چین را بررسی کرده و ارزیابی جامعی از پتانسیل یک پروژه ارائه دهند. این قابلیت‌ها باعث شده که LLMها از ابزارهای کمکی به اجزای اصلی فرآیند تصمیم‌گیری معامله‌گران حرفه‌ای تبدیل شوند.

مقایسه کامل مدل های ChatGPT ،Claude و Gemini در ترید

انتخاب بهترین هوش مصنوعی برای ترید از میان گزینه‌های موجود، نیازمند درک دقیق نقاط قوت و ضعف هر مدل در شرایط واقعی بازار است. در این بخش، سه مدل پیشرو را نه بر اساس ادعاهای بازاریابی سازندگان، بلکه بر اساس عملکرد واقعی آن‌ها بررسی می‌کنیم:

ویژگی	چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT)	کلود (Claude)	جمینای (Gemini)
توسعه استراتژی	عالی	خوب	متوسط
سرعت پردازش داده	عالی	خوب	متوسط
دقت کدنویسی	خوب	عالی	خوب
تحلیل فاندامنتال	متوسط	عالی	خوب
تحلیل تکنیکال	متوسط	خوب	عالی
دسترسی به داده زنده (Live)	متوسط و نیازمند افزونه	محدود	عالی
عملکرد در تست‌های واقعی	ضعیف تا متوسط	خوب	ضعیف تا متوسط
مدیریت ریسک	خوب	عالی	متوسط
شخصی‌سازی	عالی	خوب	متوسط

در ادامه،‌ با نحوه استفاده از این مدل‌ها در ترید بیشتر آشنا می‌شویم.

 چت جی‌پی‌تی (OpenAI)

چت جی پی تی (ChatGPT) به عنوان یکی از شناخته‌شده‌ترین مدل‌های زبانی، نقاط قوت منحصربه‌فردی در حوزه ترید دارد. بزرگترین مزیت این مدل در توسعه استراتژی معاملاتی (Trading Strategy) و جلسات طوفان فکری (Brainstorming) است.

نسخه‌های پیشرفته‌تر این مدل، در کدنویسی پایتون برای اتوماسیون معاملات بسیار توانمند هستند و می‌توانند اسکریپت‌های پیچیده برای اتصال به صرافی‌ها از طریق API، اجرای سفارشات و بک‌تست استراتژی‌ها بنویسند.

بااین‌‌حال، نتایج در چالش آلفا آرنا (Alpha Arena 2025)، مدل‌های OpenAI با وجود قدرت استدلال بالا، در اجرای مستقیم معاملات عملکرد چندان قابل قبولی نداشتند.

در برخی دوره‌ها، این مدل‌ها به دلیل تصمیمات نامناسب در زمان‌بندی ورود و خروج، ضررهای قابل توجهی را تجربه کردند. این موضوع نشان می‌دهد که توانایی تولید کد و ایده، لزوماً به معنای موفقیت در اجرای عملی نیست.

یکی از ویژگی‌های جذاب و کاربرد چت جی پی تی، قابلیت «Memory» آن است. این ویژگی به مدل اجازه می‌دهد که سبک معاملاتی کاربر، تحمل ریسک و ترجیحات او را در طول زمان یاد بگیرد. پس از تعاملات مکرر، ChatGPT می‌تواند پیشنهادات شخصی‌سازی‌شده‌تری ارائه دهد که با اهداف بلندمدت معامله‌گر هماهنگ‌تر باشد.

کلود (Anthropic)

مدل‌های هوش مصنوعی کلود یا کلاد (Claude)، به‌ویژه نسخه 4.5 Sonnet، در میان معامله‌گران حرفه‌ای به عنوان بهترین هوش مصنوعی برای ترید در زمینه کدنویسی شناخته می‌شود. ویژگی‌های برجسته این مدل عبارت‌اند از:

• تولید کدهای پایتون با کیفیت بالا
• ساختار تمیز
• مستندسازی دقیق
• احتمال اصلاحات کمتر در کدهای تولید‌شده

نقطه قوت دیگر کلود در تحلیل فاندامنتال پروژه‌های کریپتو است. این مدل می‌تواند اسناد فنی طولانی را پردازش کرده و خلاصه‌ای جامع از نقاط قوت، ضعف و ریسک‌های پروژه ارائه دهد. برای معامله‌گرانی که می‌خواهند آموزش تحلیل فاندامنتال را در عمل پیاده کنند، هوش مصنوعی Claude گزینه مناسبی است.

از دیگر تفاوت‌های کلیدی Claude با سایر مدل‌ها، رویکرد محتاطانه‌تر آن در مدیریت ریسک (Risk Management) است. در تست‌های مختلف، این مدل تمایل دارد که استراتژی‌هایی با نسبت ریسک به ریوارد متعادل‌تر پیشنهاد دهد.

در چالش آلفا آرنا، نسخه‌های Claude عملکرد مثبتی با سود حدود ۱۰ درصد در دوره‌های خاص نشان دادند، که نسبت به برخی رقبا قابل توجه است. معامله‌گرانی که می‌خواهند ربات‌های پیچیده با قابلیت‌های پیشرفته توسعه دهند، معمولاً Claude را به عنوان انتخاب اول خود در نظر می‌گیرند.

جمینای (Google)

هوش مصنوعی گوگل یعنی جمینای (Gemini)، با بهره‌گیری از اکوسیستم گسترده گوگل، مزیت منحصربه‌فردی در دسترسی به داده‌های لحظه‌ای (Real-time) دارد. این مدل می‌تواند به‌طور مستقیم به موتور جستجوی گوگل، گوگل فایننس و سایر سرویس‌های آن متصل شود و اطلاعات به‌روز بازار را دریافت کند.

یکی از ویژگی‌های برجسته جمینای،‌ قابلیت چندوجهی (Multimodal) آن است. این مدل می‌تواند تصاویر نمودارها و چارت‌های قیمتی را تحلیل کند و تحلیل تکنیکال (Technical Analysis) ارائه دهد. شما می‌توانید اسکرین‌شات یک چارت را برای Gemini ارسال کنید و از آن بخواهید که الگوهای کندل استیک، سطوح حمایت و مقاومت یا اندیکاتورهای فنی را شناسایی کند. این ویژگی برای کسانی که می‌خواهند اصول تحلیل تکنیکال را با کمک هوش مصنوعی پیاده کنند، بسیار مفید است.

با این حال، عملکرد جمینای در تست‌های معاملاتی زنده همیشه رضایت‌بخش نبوده است. در برخی چالش‌های آلفا آرنا، این مدل P&L (سود و زیان) منفی را تجربه کرد. تحلیلگران معتقدند که این ضعف ممکن است به دلیل تمرکز بیش از حد بر داده‌های کوتاه‌مدت و عدم توانایی در تشخیص روندهای بلندمدت باشد. همچنین، برخی کاربران گزارش کرده‌اند که Gemini گاهی در تفسیر بافت پیچیده بازارهای کریپتو دچار اشتباه می‌شود.

مدل های جدیدتر هوش مصنوعی برای ترید چیست؟

درحالی‌که مدل‌های ChatGPT، Claude و Gemini به عنوان پیشگامان این حوزه شناخته می‌شوند، موج جدیدی از مدل‌های زبانی جدیدتر در حال شکل‌گیری است که ممکن است قواعد بازی را تغییر دهند.

این مدل‌های نوظهور اغلب با رویکردهای متفاوتی طراحی شده‌اند و برای معامله‌گرانی که می‌خواهند از آخرین دستاوردهای هوش مصنوعی بهره‌مند شوند، آشنایی با این گزینه‌های جایگزین می‌تواند مزیت رقابتی ایجاد کند.

در این بخش، مدل‌های برجسته که توجه جامعه معامله‌گران را جلب کرده‌اند را بررسی و نقاط قوت هر یک را در زمینه ترید تحلیل می‌کنیم.

هوش مصنوعی دیپ‌سیک

دیپ سیک (DeepSeek) که توسط یک شرکت چینی توسعه یافته، در کدنویسی و استدلال ریاضی عملکردی در حد مدل‌های پیشرفته غربی از خود نشان داده است. نکته جالب اینجاست که هوش مصنوعی DeepSeek با هزینه توسعه بسیار کمتر در برابر رقبا به این نتیجه دست یافته است.

برخی معامله‌گران حتی معتقدند که کدهای تولید شده توسط DeepSeek از نظر بهینه‌سازی و سرعت اجرا قابل رقابت با Claude هستند.اما یکی از محدودیت‌های دیپ‌سیک، دسترسی محدود به داده‌های غربی و اخبار لحظه‌ای بازارهای جهانی است. همچنین، این مدل ابزارهای کمتری برای یکپارچه‌سازی با پلتفرم‌های معاملاتی غربی ارائه می‌دهد. با این حال، با توجه به رشد سریع آن، انتظار می‌رود که در آینده نقش پررنگ‌تری در اکوسیستم ترید ایفا کند.

هوش مصنوعی کوئن

هوش مصنوعی کوئن (Qwen) یا QwQ که توسط گروه شرکت علی‌بابا (Alibaba) توسعه یافته، یکی دیگر از مدل‌های چینی است که در حال جلب توجه است. این مدل در پردازش زبان‌های مختلف، به‌ویژه چینی و انگلیسی، عملکرد قوی دارد. برای معامله‌گرانی که در بازارهای آسیایی فعال هستند، کوئن می‌تواند ابزار مفیدی برای تحلیل اخبار محلی و احساسات بازار باشد.

در زمینه ترید نیز Qwen قابلیت‌های خوبی در تحلیل احساسات شبکه‌های اجتماعی چینی مانند Weibo دارد. با توجه به تاثیر قابل توجه بازار چین بر قیمت ارزهای دیجیتال، این قابلیت می‌تواند مزیت رقابتی ایجاد کند. همچنین، کوئن در تحلیل داده‌های ساختاریافته مالی و گزارش‌های شرکت‌ها عملکرد خوبی دارد.

هوش مصنوعی گروک

گروک (Grok) که هوش مصنوعی توسعه‌یافته توسط شرکت xAI ایلان ماسک (Elon Musk) است، یک مزیت کلیدی دارد: دسترسی مستقیم و لحظه‌ای به تمام داده‌های پلتفرم X.

این قابلیت برای تحلیل احساسات بازار کریپتو که به شدت تحت تاثیر شبکه‌های اجتماعی قرار دارد، بسیار ارزشمند است. Grok می‌تواند ترندها و اخبار وایرال، نظرات اینفلوئنسرها و احساسات عمومی نسبت به پروژه‌های خاص را در لحظه شناسایی کند؛ اما در زمینه کدنویسی و توسعه استراتژی‌های پیچیده به اندازه Claude یا ChatGPT قدرتمند نیست.

پرپلکسیتی

پرپلکسیتی (Perplexity) یک مدل زبانی نیست، بلکه یک موتور جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی است که از چندین مدل زبانی بزرگ استفاده می‌کند. نقطه قوت اصلی آن، ارائه پاسخ‌های مستند با منابع معتبر است. برای معامله‌گرانی که می‌خواهند تحقیقات عمیق درباره پروژه‌های کریپتو، تغییرات رگولاتوری یا تحولات تکنولوژیک انجام دهند، Perplexity ابزاری ایده‌آل است.

این پلتفرم می‌تواند به‌طور خودکار منابع متعدد را جستجو، مقایسه و خلاصه کند. پرپلکسیتی می‌تواند اطلاعات مربوط به تیم توسعه، شراکت‌ها، فعالیت‌های شبکه و اخبار مرتبط با یک پروژه را جمع‌آوری کند. همچنین، این ابزار برای ردیابی تحولات کلان اقتصادی که بر بازارهای کریپتو تاثیر می‌گذارند، بسیار مفید است.

کدام هوش مصنوعی برای ترید مناسب من است؟

انتخاب بهترین هوش مصنوعی برای ترید به اهداف و نیازهای شخصی شما بستگی دارد؛ اما در این بخش، کاربردهای عملی هر مدل را با جزئیات بیشتری بررسی می‌کنیم تا بتوانید متناسب با شرایط خود تصمیم بگیرید.

کدنویسی استراتژی و توسعه ربات معاملاتی

اگر هدف شما ساخت ربات هوش مصنوعی ارز دیجیتال یا اتوماسیون کامل استراتژی معاملاتی است، دو گزینه برتر وجود دارد:

1. هوش مصنوعی کلود که می‌تواند کتابخانه‌های محبوب مانند ccxt (برای اتصال به صرافی‌ها)، pandas (برای تحلیل داده)، و backtrader (برای بک‌تست) را به خوبی مدیریت کند.
2. هوش مصنوعی دیپ‌سیک که به عنوان جایگزین مقرون‌به‌صرفه، عملکرد قابل مقایسه‌ای دارد. این مدل در بهینه‌سازی کد برای سرعت اجرا و مصرف کمتر حافظه مهارت خاصی دارد.

تحقیق و تحلیل فاندامنتال پروژه‌ها

برای ارزیابی عمیق پروژه‌های کریپتو و استفاده از تحلیل فاندامنتال در عمل، دو ابزار برجسته وجود دارد:

1. پرپلکسیتی به عنوان نقطه شروع تحقیق، می‌تواند اطلاعات جامعی درباره یک پروژه جمع‌آوری کند و برای شناسایی سریع ریسک‌های یک پروژه یا فرصت‌های سرمایه‌گذاری مفید است.
2. کلود نیز برای تحلیل عمیق اسناد فنی بی‌نظیر است. شما می‌توانید فایل PDF وایت‌پیپر یک پروژه را آپلود کنید و از Claude بخواهید که:

• • خلاصه‌ای از مکانیزم اجماع و معماری فنی ارائه دهد.
  • نقاط قوت و ضعف فناوری را شناسایی کند.
  • توکنومیکس را تحلیل و پایداری آن را ارزیابی کند.
  • پروژه را با رقبای مشابه مقایسه کند.
  • ریسک‌های احتمالی را برجسته کند.

دسترسی به داده‌های روز و تحلیل نموداری

برای کارهایی که نیاز به اطلاعات لحظه‌ای و تحلیل بصری دارند، عملکرد دو هوش مصنوعی جمینای و گروک بیشتر جلب توجه می‌کند.

جمینای با دسترسی به اکوسیستم گوگل می‌تواند:

• • قیمت‌های لحظه‌ای ارزهای دیجیتال را از گوگل فایننس دریافت کند.
  • اخبار تازه مرتبط با بازار را جستجو و خلاصه کند.
  • تصاویر نمودارها را تحلیل و الگوهای تکنیکال را شناسایی کند.

ترید با Gemini برای معامله‌گرانی که به تحلیل تکنیکال اهمیت می‌دهند، گزینه مناسبی است.

هوش مصنوعی گروک که مزیت منحصربه‌فرد دسترسی به داده‌های X را دارد و می‌تواند:

• • روندهای وایرال در بازار کریپتو را شناسایی کند.
  • نظرات اینفلوئنسرها و تحلیلگران برجسته را ردیابی کند.
  • تغییرات ناگهانی در احساسات عمومی نسبت به یک ارز را تشخیص دهد.
  • هشدارهای اولیه درباره FUD (ترس، عدم اطمینان، شک) یا حس FOMO (ترس از دست دادن فرصت) ارائه دهد.

دستیار شخصی و ایده‌پردازی

برای جلسات طوفان فکری، توسعه ایده‌های جدید و داشتن یک دستیار معاملاتی شخصی‌سازی‌شده، چت جی‌پی‌تی به دلیل داشتن مموری و رابط کاربری روان، بهترین گزینه است. این مدل می‌تواند:

• • سبک معاملاتی شما را یاد بگیرد و پیشنهادات متناسب ارائه دهد.
  • در توسعه استراتژی‌های جدید با طرح سوالات چالش‌برانگیز کمک کند.
  • ژورنال معاملاتی شما را تحلیل و الگوهای رفتاری را شناسایی کند.
  • به عنوان یک مربی ذهنی برای مدیریت احساسات در معاملات عمل کند.

راهکار ترکیبی

بسیاری از معامله‌گران حرفه‌ای از رویکرد ترکیبی استفاده می‌کنند:

1. جمع‌آوری اطلاعات کلی درباره یک فرصت معاملاتی را با پرپلکسیتی انجام دهند.
2. بررسی دقیق وایت‌پیپر و اسناد فنی را به کلود بسپارند.
3. طوفان فکری و طراحی منطق معاملاتی را با چت‌جی‌پی‌تی پیش ببرند.
4. کدنویسی و پیاده‌سازی استراتژی در پایتون را با Claude یا DeepSeek انجام دهند.
5. واکنش‌های شبکه‌های اجتماعی را با گروک بررسی کنند.
6. بررسی تاییدیه‌های تکنیکال را به جمینای بدهند.

این رویکرد چندلایه، مزایای هر مدل را ترکیب می‌کند و ریسک اتکای بیش از حد به یک ابزار را کاهش می‌دهد. البته در تمامی این مراحل نظارت انسانی را نادیده نمی‌گیرند.

محدودیت و چالش استفاده از هوش مصنوعی در ترید چیست؟

با وجود پیشرفت‌های چشمگیر، استفاده از بهترین هوش مصنوعی برای ترید، تحلیل تکنیکال یا هر کاربرد دیگر در بازار کریپتو،‌ محدودیت‌های جدی دارد که نادیده گرفتن آن‌ها می‌تواند به ضررهای سنگین منجر شود. در این بخش به مهم‌ترین چالش‌ها و راهکارهای مقابله با آن‌ها می‌پردازیم:

• خطای ادراکی یا توهم‌زدگی: مدل‌های زبانی گاهی اطلاعات غلط یا ساختگی را با اطمینان کامل ارائه می‌دهند. مطالعات منتشر شده نشان می‌دهند که حتی مدل‌های پیشرفته در ۵ تا ۱۵ درصد موارد، داده‌های مالی نادرست تولید می‌کنند. همیشه اطلاعات را با منابع معتبر مانند کوین مارکت‌کپ یا داده‌های مستقیم صرافی‌ها تایید کنید.
• عدم درک واقعی مدیریت ریسک شخصی: این مدل‌ها نمی‌توانند تحمل ریسک، وضعیت مالی کلی و تاثیرات روانی ضررهای متوالی را به درستی درک کنند. از آن‌ها به عنوان ابزار تحلیلی استفاده کنید، نه تصمیم‌گیرنده نهایی و همیشه قوانین مدیریت ریسک خود را به صورت دستی اعمال کنید.
• محدودیت دسترسی به داده‌های زنده: اکثر مدل‌ها (به جز Gemini و Grok) دسترسی مستقیم به داده‌های لحظه‌ای بازار ندارند و نیاز به استفاده از API یا ابزارهای جانبی دارند. این محدودیت می‌تواند منجر به تصمیمات بر اساس اطلاعات قدیمی شود.
• تاخیر در پردازش و اجرا: برای معاملات کوتاه‌مدت، از ربات‌های کاملاً خودکار استفاده کنید که کد آن‌ها توسط مدل‌های زبانی بزرگ تولید شده است؛ زیرا، تاخیر در استفاده از تحلیل، تفسیر یا اجرای سیگنال‌ها می‌تواند در بازارهای نوسانی کریپتو تفاوت مهمی میان سود و زیان را رقم بزند.
• هزینه‌های مالی قابل توجه: اشتراک‌های ماهانه و هزینه‌های API می‌تواند در صورت استفاده از چند مدل به سرعت افزایش یابد. بهتر است این هزینه را به عنوان بخشی از ابزار معاملاتی خود در نظر بگیرید و با سود احتمالی مقایسه کنید.
• عدم مسئولیت‌پذیری قانونی: هیچ یک از این مدل‌ها مسئولیتی در قبال ضررهای احتمالی شما ندارند و راه قانونی برای جبران خسارت وجود ندارد. همیشه مسئولیت تصمیمات نهایی را خودتان بپذیرید.

به‌طور کلی، در نظر داشته باشید که عملکرد این مدل‌ها در شرایط بحرانی یا رویدادهای غیرمنتظره که در داده‌های آموزشی آن‌ها کمتر دیده شده، معمولاً ضعیف است. در چنین شرایطی، تصمیمات انسانی مبتنی بر تجربه حیاتی هستند.

برای بهره‌برداری موثر از هوش مصنوعی در ترید، بهتر است یک رویکرد ترکیبی را در پیش بگیرید. از LLMها برای تحقیق، تحلیل و توسعه استراتژی استفاده کنید، اما تصمیمات نهایی، مدیریت ریسک و نظارت بر اجرا را به عهده خود بگیرید.

هیچ‌گاه کورکورانه به سیگنال‌های این ابزارها اعتماد نکنید و همیشه چند منبع را برای تایید اطلاعات بررسی کنید. این رویکرد متعادل، شما را قادر می‌سازد که از مزایای فناوری بهره‌مند شوید بدون اینکه قربانی محدودیت‌های آن شوید.

شما تجربه‌ مشابه‌ای از ترید با هوش مصنوعی داشته‌اید؟ دیدگاه و تجربیات خود را با ما در بخش نظرات در میان بگذارید.

سوالات متداول

• بهترین هوش مصنوعی برای کدنویسی استراتژی ترید کدام است؟ 

کلود بهترین گزینه برای کدنویسی استراتژی ترید است، زیرا کدهای پایتون با کیفیت بالا، ساختار تمیز و مدیریت خطای عالی تولید می‌کند و نیاز به دی‌باگ کمتری دارد؛ دیپ‌سیک نیز به عنوان جایگزین مقرون‌به‌صرفه با عملکرد قابل مقایسه گزینه خوبی است.

• آیا میتوان به سیگنال‌های ChatGPT برای خرید و فروش اعتماد کرد؟

خیر، نباید کورکورانه به سیگنال‌های چت جی‌پی‌تی‌ اعتماد کرد؛ این مدل در اجرای مستقیم معاملات عملکرد ضعیفی دارد و باید تنها به عنوان ابزار کمکی برای ایده‌پردازی و تحلیل استفاده شود، نه تصمیم‌گیرنده نهایی.

• تفاوت دیپ سیک با چت جی پی تی در تحلیل بازار کریپتو چیست؟

هوش مصنوعی دیپ‌سیک در کدنویسی و بهینه‌سازی کد قوی‌تر است و با هزینه بسیار کمتر عملکرد مشابه یا بهتری دارد، اما دسترسی محدودتری به داده‌های غربی و اخبار لحظه‌ای دارد؛ چت جی‌پی‌تی‌ در طوفان فکری، شخصی‌سازی و تفسیر اخبار مالی برتری دارد اما در اجرای عملی معاملات ضعیف‌تر است.

• کدام هوش مصنوعی قابلیت تحلیل نمودار را دارد؟ 

جمینای (Gemini) بهترین گزینه برای تحلیل بصری نمودارها است زیرا قابلیت چندوجهی پیشرفته دارد و می‌تواند الگوهای کندل، سطوح حمایت و مقاومت را شناسایی کند؛ هوش مصنوعی گروک نیز قابلیت خوبی در تحلیل تصاویر چارت دارد اما همچنان نیازمند توسعه است.